package com.alatus.springAI.Listener;

import com.alatus.springAI.Bean.ProductDetails;
import com.alatus.springAI.SpringAiApplication;
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
import com.alibaba.excel.util.ListUtils;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.List;

/**
 * 每读一行Excel的数据，就会触发该监听器中的invoke()方法，Excel读完之后会触发该监听器中的doAfterAllAnalysed()方法
 */
@Slf4j
public class UploadDataListener implements ReadListener<ProductDetails> {
    /**
     * 每隔3000条存储数据库，实际使用中可以3000条，然后清理list ，方便内存回收
     */
    private static final int BATCH_COUNT = 1000;

    //缓存List
    private List<ProductDetails> cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);

    /**
     * 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
     *
     */
    public UploadDataListener() {
    }

    /**
     * 这个每一条数据解析都会来调用
     *
     */
    @Override
    public void invoke(ProductDetails productDetails, AnalysisContext context) {
        log.info("读取到的每一条数据:{}", JSON.toJSON(productDetails));
        cachedDataList.add(productDetails);
        // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
        if (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) {
            //把缓存list中的数据写入到数据库
            saveData();
            //存储完成清空list
            cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
        }
    }

    /**
     * 所有数据解析完成了 都会来调用
     *
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
        saveData();
        log.info("所有数据解析完成！");
    }

    /**
     * 加上存储数据库
     */
    private void saveData() {
        SpringAiApplication.skuProductList.addAll(cachedDataList);
        log.info("{}条数据，开始存储数据库！", cachedDataList.size());
        log.info("存储数据库成功！");
    }
}